GOVERNANÇA DO CONHECIMENTO EM AMBIENTES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Palavras-chave:
governança do conhecimento, inteligência artificial, gestão do conhecimento, transformação digital, ciência da informaçãoResumo
A crescente adoção da Inteligência Artificial pelas organizações tem provocado mudanças significativas nos processos de produção, compartilhamento e uso do conhecimento. Ao mesmo tempo, surgem desafios relacionados à qualidade da informação, à transparência dos algoritmos e à responsabilidade sobre decisões apoiadas por sistemas inteligentes. Nesse contexto, o estudo analisa os fundamentos teóricos da Governança do Conhecimento em ambientes apoiados por Inteligência Artificial e propõe um framework conceitual para compreender as relações entre informação, conhecimento, tecnologia e fatores humanos. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza exploratória e descritiva, desenvolvida por meio de revisão narrativa da literatura com busca estruturada e análise conceitual. A literatura examinada permitiu identificar elementos recorrentes associados à governança, à gestão do conhecimento, à ética algorítmica e à transformação digital. Como resultado, foram sistematizadas cinco dimensões analíticas — estratégica, informacional, organizacional, tecnológica e humana — que fundamentam a Governança do Conhecimento em contextos caracterizados pelo uso crescente de sistemas inteligentes. O framework proposto integra essas dimensões em uma perspectiva sistêmica, evidenciando que a efetividade da Inteligência Artificial depende não apenas de recursos tecnológicos, mas também da qualidade da informação, dos processos de aprendizagem organizacional e da centralidade humana.