ONTOLOGIES FOR THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS

Abstract

A Agenda 2030 estabelece diretrizes globais para o desenvolvimento sustentável fundamentadas em indicadores complexos que exigem uma infraestrutura informacional integrada. O monitoramento eficaz dessas metas enfrenta gargalos técnicos de integração semântica entre diferentes fontes de dados. Diante dessa problemática, o objetivo deste trabalho é analisar, com base em uma revisão sistemática e no contexto brasileiro como referência empírica, como as ontologias vêm sendo empregadas na organização e representação do conhecimento voltadas ao monitoramento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e qual é a presença da SDGIO nesse corpus. Metodologicamente, realizou-se uma pesquisa qualitativa e exploratória baseada em uma revisão sistemática nas bases de dados Web of Science e Scopus e análise documental de iniciativas institucionais de modelagem semântica. A triagem resultou em um corpus final consolidado de oitenta e dois documentos, categorizados em eixos temáticos. Os resultados demonstram uma recente ampliação do interesse pelas discussões acerca do tema, com expressiva transição qualitativa a partir de dois mil e vinte e dois da modelagem teórica para aplicações práticas de automação por inteligência artificial. Revelou-se uma baixa adoção prática da iniciativa de referência global devido a limitações em representar realidades locais e lógicas não binárias, predominando ontologias de domínio específicas que tendem a reproduzir a exclusão epistemológica de saberes tradicionais. Como considerações finais, o estudo aponta que a ciência da informação oferece contribuições originais indispensáveis para mitigar silos informacionais, sugerindo para pesquisas futuras o desenvolvimento de extensões ontológicas integradas aos dados governamentais nacionais e baseadas nos princípios da epistemografia interativa para acolher a