TYPOLOGIES OF FASHION INFORMATION: foundations for metadata in an emerging domain

BASES PARA METADADOS EM UM DOMÍNIO EMERGENTE

Authors

  • Kamilla Lima Vivieiros Cardoso Universidade Federal de Santa Catarina image/svg+xml
  • Ana Clara Cândido Federal University of Santa Catarina

Keywords:

fashion information, metadata, information management, knowledge organization, sustainability

Abstract

Contemporary fashion constitutes a complex informational ecosystem shaped by demands for sustainability, traceability, transparency, and digitalization. In this context, this article presents a theoretical and conceptual section of an ongoing doctoral research project and aims to discuss the dimensions of fashion information from the perspective of Information Science, reflecting on the strategic importance of metadata for its organization and management. The study adopts a qualitative, exploratory, and descriptive approach, developed through a literature review and documentary analysis of metadata schemas applied to related cultural and informational domains. As a result, eight preliminary typologies of fashion information are proposed: technical and productive, sustainability, aesthetic and trend-related, symbolic and cultural, market and consumer-related, emotional and experiential, collaborative, and digital and algorithmic information. The analysis shows that existing metadata schemas have limitations in representing the multidimensionality of this domain, especially in light of sustainability and informational interoperability requirements. It concludes that metadata constitute a strategic infrastructure for organizing, integrating, retrieving, and making fashion information usable, providing a conceptual basis for future stages of the doctoral research.

Author Biographies

  • Kamilla Lima Vivieiros Cardoso, Universidade Federal de Santa Catarina

    Doutoranda no programa de pós-graduação Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2024).Mestre em Ciência da Informação UFSC(2024). Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Graduação em Design de Moda pela UNISUL (2025). Especialização em Moda, Arte e Tecnologia pela FAMEESP (2023),Técnico em produção de moda pelo Senac (2018). É curadora de conteúdo do podcast Fashion Information no Spotify. Integra o Grupo de Pesquisa Estudos de Representação e Organização da Informação e do Conhecimento pela UNB. Desenvolve pesquisas nas áreas de moda sustentável, inovação aberta e informação de moda, com ênfase na gestão estratégica da informação em ambientes colaborativos. Possui experiência em projetos de extensão, produção de eventos científicos e culturais, além de atuar como consultora e produtora de moda com foco em sustentabilidade. https://orcid.org/0000-0002-1299-4781

  • Ana Clara Cândido, Federal University of Santa Catarina

    Doutora em Avaliação de Tecnologia pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa (FCT-UNL). Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Regional de Blumenau (2007) e Mestrado em Economia e Gestão da Inovação pela Universidade do Porto - Portugal (2010). Atuou com consultoria em processos de inovação, gestão da inovação. Membro do Grupo de Estudos em Avaliação de Tecnologia (GrEAT). Tem-se dedicado à análise da adoção de Inovação Aberta, Avaliação de Tecnologia, Inovação Disruptiva e Gestão da Inovação Tecnológica. Período pós doc (Agosto/2023-Agosto/2024) sobre as temáticas de Big Data e Inovação Aberta com período de realização na Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) e no Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE). Desde maio de 2016 é Professora Adjunta no Departamento de Ciência da Informação (CIN) e no Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação (PGCIN) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atualmente é servidora cedida na Coordenação Geral de Pesquisa, Diretoria de Altos Estudos na Escola de Administração Pública (Enap). http://orcid.org/0000-0003-1897-3946

Published

2026-11-13

Conference Proceedings Volume

Section

GT 4 – Gestão da Informação e do Conhecimento

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