NURSING RESEARCH DATA

INITIAL TAXONOMIC ANALYSES

Authors

  • Josimara Dias Brumatti Fluminense Federal University image/svg+xml
  • Paloma Rodrigues Moreira Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro image/svg+xml
  • Regiane Vanessa de Souza Baía Federal Rural University of Amazonia image/svg+xml
  • Luana Farias Sales Marques Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia image/svg+xml

Keywords:

research data, data repository, taxonomy, nursing, open science

Abstract

Health research data is highly complex, diverse, and sensitive, requiring structured practices for management, curation, and sharing. This study aimed to analyze nursing research data available in national repositories, based on the taxonomy proposed by Sales and Sayão (2019), and discuss its implications for data management and the implementation of the FAIR principles. This is an exploratory, descriptive study with a qualitative-quantitative approach. The results showed a predominance of observational and experimental data, mostly in the final stage of processing, organized mainly in visualization and textual formats, and widely available in open access. It is concluded that the taxonomy is a relevant tool to support data management and the implementation of the FAIR principles, as it favors the identification of metadata requirements, preservation strategies, and sharing conditions. It is recommended to develop a taxonomy for each area of knowledge, with more specific metadata for knowledge domains, greater researcher autonomy in choosing licenses, and training actions on the ethical and legal implications of reuse.

Author Biographies

  • Josimara Dias Brumatti, Fluminense Federal University

    Bibliotecária da Universidade Federal FLuminense (2011), Doutoranda em Ciência da Informação (IBICT, 2025 - 2029). Mestre em Biblioteconomia (UNIRIO, 2016). Graduada em Biblioteconomia (UFF, 2009)

  • Paloma Rodrigues Moreira, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

    Bibliotecária na Divisão de Bibliotecas e Documentação (DBD) da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Doutoranda em Ciência da Informação (IBICT, 2025 - 2029). Mestre em Biblioteconomia (UNIRIO, 2022). Graduada em Biblioteconomia (UNIRIO, 2014). Email: paloma.biblioteca@puc-rio.br
    Lattes: http://lattes.cnpq.br/6231312688200505
    ORCID https://orcid.org/0009-0007-9841-0727

  • Regiane Vanessa de Souza Baía, Federal Rural University of Amazonia

    Bibliotecária da Universidade Federal Rural da Amazônia /Campus Capitão Poço. Mestra em Ciência da Informação (PPGCI/UFPA). E-mail: vanessa.baia@ufra.edu.br
    Lattes: http://lattes.cnpq.br/3911533708756125

  • Luana Farias Sales Marques, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

    Mãe de Joana e Luca. Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação do IBICT/UFRJ (2011-2014). Mestre em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT (2004-2006), Graduação em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal Fluminense (2003). Bolsista de Produtividade Pq1D. Cientista do Estado do Rio de Janeiro pela Faperj. Foi também Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro (2022-2025). Atuou como Analista em C e T da CNEN, no Instituto de Engenharia Nuclear, participando da criação da linha de pesquisa de Gestão do Conhecimento Nuclear. Atuou ainda como docente do curso de graduação em Biblioteconomia da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e Universidade Federal Fluminense, ministrando disciplinas relacionadas à Organização do Conhecimento. Exerceu o cargo de Coordenadora Geral de Acesso e Difusão de Acervos do Arquivo Nacional entre 2019 e 2021 e atuou como editora científica da Revista Acervo no mesmo período. Atualmente é Analista em C T do MCTIC/IBICT, atuando como docente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação do convênio IBICT-UFRJ e como chefe-substituta na DIECI -Divisão de Editoração Científica . É Coordenadora-Geral do office do GO FAIR Brasil. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Organização e Representação do Conhecimento e Sistemas de Recuperação de Informações, com interesse em tópicos ligados à Comunicação Científica, Tecnologia de Informação, Gestão do Conhecimento, e-Science, Curadoria digital; Dados de pesquisa, Bibliotecas cientificas, Biblioteca digital, Metadados, Repositórios, Sistemas CRIS, Objetos digitais, Princípios FAIR, Ciências de Dados, Inteligência Artificial e Sistemas de Organização do Conhecimento, como vocabulários controlados, tesauros, taxonomias e ontologias .

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Published

2026-11-13

Conference Proceedings Volume

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Section

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação

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