VINTE ANOS DE ACESSO ABERTO NA SAÚDE NO BRASIL

APCS, IMPACTO E EQUIDADE

Autores

  • Deise Sarzi Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde , Fundação Oswaldo Cruz image/svg+xml
  • Leonardo Biazoli Universidade Federal de Alfenas image/svg+xml
  • Priscila Costa Albuquerque
  • Bruna de Paula Fonseca Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde , Fundação Oswaldo Cruz image/svg+xml
  • Izabela Regina Cardoso de Oliveira Universidade Federal de Lavras image/svg+xml

Palavras-chave:

comunicação científica, taxas de processamento de artigo, avaliação da ciência

Resumo

Este estudo objetivou analisar a adoção de modelos de acesso aberto (AA) por pesquisadores da saúde vinculados a instituições brasileiras entre 2005 e 2024. Foram analisados 673.139 artigos indexados na Scopus, cujos modelos de acesso foram determinados via Unpaywall. Os dados sobre taxas de processamento de artigos (APCs) e Field-Weighted Citation Impact (FWCI) foram obtidos via OpenAlex. Modelos Lineares Generalizados foram utilizados para estimar a influência de diversos fatores sobre o FWCI. No período analisado, foram gastos US$ 334 milhões em APCs, dos quais US$ 253,7 milhões no modelo dourado e US$ 80,3 milhões no híbrido. Além disso, todos os modelos de AA apresentaram associação negativa com o FWCI. Os resultados indicam que a centralidade das APCs no AA evidencia a reconfiguração das estratégias de publicação, sem que os gastos se traduzam, necessariamente, em maior impacto científico. Além disso, os elevados preços médios, especialmente no modelo híbrido, sugerem que as APCs permanecem como barreira à publicação. Esses achados podem orientar políticas de comunicação científica mais equitativas e sustentáveis.

Biografia do Autor

  • Leonardo Biazoli, Universidade Federal de Alfenas

    Professor Adjunto na Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG), no campus avançado de Varginha. Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária (2025) pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com período sanduíche na Duke University (EUA), financiado pelo Programa PDSE/Capes. Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária pela UFLA (2022), graduado em Ciências Atuariais (2021) e em Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Economia (2019), ambos pela UNIFAL-MG, campus avançado de Varginha. Desenvolve pesquisas nas áreas de inferência causal, modelos quase-experimentais, estatística aplicada, entre outros temas relacionados às ciências atuariais. 

  • Priscila Costa Albuquerque

    riscila Albuquerque é farmacêutica (2005), com mestrado em Pesquisa Clínica em Doenças Infecciosas pelo Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas INI/Fiocruz (2008), período no qual foi bolsista do programa Fogarty International Center (US NIH) no Albert Einstein College of Medicine (2007). É doutora em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Microbiologia do Instituto de Microbiologia Paulo de Góes UFRJ (2013).Atuou como colaboradora no Laboratório de Micologia do INI/Fiocruz (19992009) e, desde 2017, integra o Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde (CDTS/Fiocruz), onde é pesquisadora bolsista no grupo de Redes de Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde.Sua atuação concentra-se em ciência de dados aplicada à saúde, com ênfase em: Análise da produção científica e estudos bibliométricos/ cientométricos; avaliação de políticas científicas e de saúde; análise de acesso e fluxos assistenciais no SUS, especialmente em oncologia; desenvolvimento de pipelines e arquiteturas de dados; modelagem, integração e visualização de grandes bases de dados (bibliométricas e do DATASUS); investigação de redes de colaboração científica e mobilidade internacional.Desenvolve abordagens quantitativas e analíticas voltadas à produção de evidências qualificadas para a tomada de decisão em saúde pública, contribuindo para iniciativas institucionais, plataformas digitais e estudos estratégicos nas áreas de ciência, tecnologia e inovação em saúde.

  • Bruna de Paula Fonseca, Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde, Fundação Oswaldo Cruz

    Sou bióloga pela UFRJ (2004), mestre em Ciências Biológicas pela UFRJ (2006), especialista em análise de redes sociais pela Universidade de Greenwich (2014) e doutora em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ (2015), com foco em gestão do conhecimento para inovação em saúde. Atualmente, sou pesquisadora da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e coordeno o GRID (Grupo de Redes, Informação e Dados em Saúde) do Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde (CDTS), com foco na geração de evidências científicas para o fortalecimento da saúde coletiva, destacando a integração entre pesquisa, inovação e gestão no SUS. Meus principais temas de investigação incluem: i) Redes de Colaboração Científica e Tecnológica para Inovação em Saúde: estudo da dinâmica de redes de colaboração científica e tecnológica em saúde como ferramenta estratégica para fomentar a inovação e embasar políticas de pesquisa na área.; ii) Planejamento e Gestão em Saúde: sistematização e análise de informações provenientes de sistemas nacionais de informação em saúde, visando compreender e apoiar o planejamento e a gestão de serviços de saúde, sobretudo no contexto do SUS, com foco na redução de desigualdades. Também sou pesquisadora associada do Laboratório de Inovação Tecnológica, Organizacional e em Serviços (LabrInTOS/COPPE/UFRJ), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS/ICICT/Fiocruz) e Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ (2026). 

  • Izabela Regina Cardoso de Oliveira, Universidade Federal de Lavras

    Professora de Estatística na Universidade Federal de Lavras (UFLA) desde 2015. É doutora em Estatística e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura ''Luiz de Queiroz'', ESALQ/USP, em dupla titulação com a Universiteit Hasselt, Bélgica. É mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária (2010) e Bacharel em Administração (2008) pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Atualmente é membro do Colegiado do Bacharelado em Estatística da UFLA e do Colegiado de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico do Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas da UFLA (ICET), e é docente colaboradora no Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária. Tem experiência no ensino de Estatística com fundamentos computacionais, priorizando o uso de ferramentas open-source e métodos centrados no estudante. Sua pesquisa é dedicada à aplicação de métodos estatísticos para a solução de problemas reais e a maior parte da sua produção científica é resultante de colaborações interdisciplinares em várias áreas do conhecimento. Para além da universidade, trabalha para aumentar a representação feminina nas áreas STEM como membro fundadora dos capítulos lavrenses do R-Ladies e PyLadies. Coordena projetos de extensão em parceria com a iniciativa privada e voltados para a rede básica de ensino.

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação

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